데이터 사이언스로 한걸음

제21대 대선 후보 검색 트렌드 시각화 - pytrends, 네이버 데이터랩들어가며2025년 6월 3일은 제21대 대통령 선거입니다. 선거가 일주일 앞으로 다가온 시점에서, 검색 트렌드를 분석하여 유권자들의 관심이 어디에 집중되고 있는지 파악해 보겠습니다.이 글에서는 pytrends와 네이버 데이터랩을 사용하여 대선 후보자의 검색량을 추출하고, 시각화하는 방법을 소개합니다. 분석은 장기간(5년), 단기간(1개월)로 나누어 살펴보며, 관심도의 변화를 확인해 보겠습니다.pytrends와 네이버 데이터랩pytrends는 Google에서 제공하는 검색 트렌드 데이터인 Google Trends를 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 비공식 API 래퍼 라이브러리입니다. 특정 키워드에 대한 관심도 변화, 지역..

matplotlib을 활용한 지식 그래프 Knowledge Graph 시각화들어가며지식 노드 그래프 Knowledge Node Graph, 일반적으로 지식 그래프 Knowledge Graph는 현실의 다양한 사물들과 그 관계를 노드(Node)와 엣지(Edge)로 표현한 구조화된 데이터 모델입니다. 즉, 사물들 간의 관계를 시각적으로 표현한 그래프입니다.지식 그래프 | "무엇이 무엇과 어떤 관계를 맺고 있는지"를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 시각적으로 표현한 지식의 연결망이 글에서는 지식 그래프에 대한 개념과 구성요소 그리고 파이썬을 활용하여 지식 그래프를 시각화하는 방법을 소개합니다. 시각화는 방향의 유무, 속성의 유무로 분류하여 소개합니다.지식 그래프의 구성 요소지식 그래프의 구성 요소는 다음과 같이 3..