데이터 사이언스로 한걸음

데이터 집계, 피벗 테이블 생성 - pivot_table들어가며데이터분석을 하기 위해 피벗 테이블을 생성해야 할 때는 pivot_table을 활용합니다. 방대한 양의 데이터를 한눈에 보기 쉽게 집계표를 나타낼 수 있습니다.피벗 테이블먼저 필요한 패키지인 pandas를 import합니다.# pip install pandasimport pandas as pd예제 데이터로 2024년 3월 14일의 시간대별 ID별 속도 데이터를 사용하겠습니다. 아래의 csv파일을 다운로드하여 사용해 보세요:)df = pd.read_csv('test_df.csv', encoding='euc-kr')df.head()아래 그림과 같이 행에 ID를 열에 시간대를 놓고, 그에 맞는 속도를 나타내보겠습니다.df_pivot = df.piv..

피벗 테이블 멀티 인덱스 해제들어가며파이썬에서 pivot_table을 활용하여 피벗 테이블을 생성할 때, 멀티 인덱스를 제거하는 방법을 소개합니다. 컬럼을 수동으로 입력하는 방법도 있지만, 편리하고 깔끔하게 데이터프레임을 정리할 수 있습니다. 피벗 테이블 멀티 인덱스 해제먼저 필요한 패키지인 pandas를 설치하고 import합니다.# pip install pandasimport pandas as pd예제 데이터로 날짜별 지역별 강수량, 적설량 데이터를 사용하겠습니다.df = pd.read_csv('weather_sample.csv', encoding='euc-kr')df.head()인덱스를 날짜로 설정하고, 지역별 강수량, 적설량이 나오도록 피벗 테이블을 생성하겠습니다.df1 = df.pivot_tab..