코사인 유사도 Cosine Similarity 개념 정리코사인 유사도란?코사인 유사도는 두 문서 벡터의 방향이 얼마나 유사한지를 측정하는 방법입니다. 두 벡터가 이루는 각도가 $ 0^{\circ} $에 가까울수록 유사도가 높고, $ 90^{\circ} $에 가까울수록 유사도가 낮습니다. 코사인 유사도 수식코사인 유사도 특징파이썬을 활용한 코사인 유사도 계산코사인 유사도 수식두 벡터 A와 B가 있을 대, 코사인 유사도는 다음과 같이 정의됩니다.$$ \cos(\theta) = \frac{\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}}{\|\mathbf{A}\| \|\mathbf{B}\|} $$여기서, $ \mathbf{A} \cdot \mathbf{B} $는 두 벡터의 내적, $ \|\mathbf{A}..
