[파이썬] plotly를 활용한 막대그래프 - plotly.express

plotly.express 막대그래프

---

plotly를 활용한 막대그래프 - plotly.express

---

들어가며

---

plotly는 인터랙티브한 그래프를 그릴 수 있는 그래픽 패키지입니다. 기본적으로 모든 차트를 대화형으로 지원하여, 세부 정보 표시, 확대 등이 가능합니다. 이 글에서는 plotly를 활용한 막대그래프를 생성하고, 커스터마이징 하는 방법을 소개합니다.

예제로 활용할 데이터는 kaggle의 휴대폰 사용량에 관한 데이터 셋입니다. 아래 링크를 참고하세요.

Mobile Device Usage and User Behavior Dataset

---

먼저 필요한 패키지를 import하고 데이터를 불러온 후, 그래프를 생성하기 위해 groupby로 집계를 진행합니다. 생성한 summary_df는 사용자 클래스의 평균 앱 사용 시간입니다.

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv('user_behavior_dataset.csv')

summary_df = df.groupby(['User Behavior Class'])['App Usage Time (min/day)'].mean().reset_index()
summary_df['App Usage Time (min/day)'] = summary_df['App Usage Time (min/day)'].round(2)
summary_df.head()

summary_df

---

• 막대그래프
• 막대그래프 - 라벨 추가
• 막대그래프 - 제목 추가
• 막대 그래프 - 색상 변경

---

막대그래프

---

기본 막대그래프를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 데이터프레임의 이름과 표현하고자 하는 변수명을 x와 y에 각각 설정하면 됩니다.

fig = px.bar(summary_df, 
             x='User Behavior Class', 
             y='App Usage Time (min/day)', 
            )

fig.show()

---

막대그래프 - 라벨 추가

---

막대그래프에 라벨을 추가하는 옵션은 text입니다. text에 표현하고자 하는 변수명을 설정합니다.

fig = px.bar(summary_df, 
             x='User Behavior Class', 
             y='App Usage Time (min/day)', 
             text='App Usage Time (min/day)',
            )

fig.show()

---

막대그래프 - 제목 추가

---

막대그래프에 제목을 추가하는 옵션은 title입니다. title에 해당 그래프의 제목을 설정합니다.

fig = px.bar(summary_df, 
             x='User Behavior Class', 
             y='App Usage Time (min/day)', 
             text='App Usage Time (min/day)',
             title="app usage time per user class",
            )

fig.show()

---

막대그래프 - 색상 변경

---

막대그래프의 색상을 변경하는 옵션은 color_discrete_sequence입니다. 원하는 색상의 이름이나 코드를 넣어 막대의 색상을 변경할 수 있습니다. 

fig = px.bar(summary_df, 
             x='User Behavior Class', 
             y='App Usage Time (min/day)', 
             text='App Usage Time (min/day)',  
             title="app usage time per user class",
             color_discrete_sequence=['green']
            )

fig.show()

---