[파이썬] 공공데이터 환율 정보 오픈API xml 파싱, 데이터프레임 변환 - json_normalize()

json_normalize

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공공데이터 환율 정보 오픈 API xml 파싱  - json_normalize()

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들어가며

공공데이터포털의 한국수출입은행 환율 정보 xml을 파싱하는 방법을 소개합니다. 인증키를 발급받고, pandas의 json_normalize를 활용하여 편리하게 데이터프레임 형태로 데이터를 추출할 수 있습니다.

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한국수출입은행 환율 정보

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• 인증키 발급
• 데이터 파싱
• 데이터프레임 변환

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인증키 발급

환율 정보를 추출하기 위해서 오픈API 인증키 발급이 우선입니다. 아래와 같이 인증키를 발급한 후에 파싱할 수 있습니다.

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먼저 공공데이터포털에 로그인 후, 오른쪽의 바로가기를 통하여 한국수출입은행으로 이동합니다.

공공데이터포털

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다음과 같이 약관 동의, 신청서 작성 후 인증키를 발급받습니다.

인증키 발급신청

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발급받은 인증키는 '나의 인증키 발급내역'에서 확인할 수 있습니다.

나의 인증키 발급내역

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데이터 파싱

한국수출입은행에서 제공하는 Open API 제공목록 중 현재 환율 API를 파싱하겠습니다.

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아래 목록에서 현재 환율 API로 이동합니다.

현재 환율 API

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현재 환율 API의 요청 URL은 다음과 같습니다. 이제 파이썬을 통해 URL을 요청하겠습니다.

요청URL

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필요한 패키지인 requests를 import 하고, 위의 URL을 url 변수로 저장합니다. 그리고 앞에서 발급받은 인증키를 authkey, 검색요청날짜를 searchdate, 검색요청 API타입을 data에 입력합니다. 요청변수는 아래 이미지를 참고하면 됩니다. 

import requests

url = 'https://www.koreaexim.go.kr/site/program/financial/exchangeJSON'

params ={'authkey' : '발급받은 인증키 입력',
        'searchdate' : '20240131',
        'data' : 'AP01'}

요청변수

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입력한 파라미터들과 함께 url을 response로 요청하면 결과는 다음과 같습니다.

response = requests.get(url, params=params).json()
response

response

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데이터프레임 변환

위에서 json 형태로 파싱한 데이터를 데이터프레임으로 변환하는 방법을 소개합니다.

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필요한 패키지인 pandas를 import 하고, pandas의 json_normalize 함수를 통하여 위의 response 데이터를 변수 df에 저장합니다. df를 확인하면, 데이터프레임 형태인 것을 확인할 수 있습니다.

import pandas as pd

df = pd.json_normalize(response)
print('len(df): ',len(df))
print('type(df): ',type(df))
df.head()

데이터프레임

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전체 코드

import requests
import pandas as pd

# URL
url = 'https://www.koreaexim.go.kr/site/program/financial/exchangeJSON'

params ={'authkey' : '발급받은 인증키 입력',
        'searchdate' : '20240131',
        'data' : 'AP01'}

# URL 요청
response = requests.get(url, params=params).json()
response

# 데이터프레임 변환
df = pd.json_normalize(response)
print('len(df): ',len(df))
print('type(df): ',type(df))
df.head()

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