결측값 확인 및 처리 - 행/열별 결측값 개수, isna(), fillna()들어가며데이터 분석을 하기 전, 결측값에 대한 처리는 매우 중요합니다. 분석의 결과에 영향을 미치는 것뿐만 아니라 신뢰성 저하의 문제도 있습니다. 데이터 전처리 과정에서 어떤 변수에서 결측이 존재하는지 확인하고, 결측값을 처리하는 방법을 소개합니다. 먼저, 결측값이 존재하는 컬럼과 행/열별 결측값 개수를 분석하고, 결측에 대한 처리 순서로 진행합니다.예제 데이터결측값 확인결측값 처리예제 데이터이 글에서 활용할 데이터는 임의로 생성된 난수입니다. 결측값을 전체의 30% 비율로 랜덤하게 삽입했습니다. 아래 파일을 다운로드하여 연습해 보세요.먼저 필요한 패키지인 pandas를 import 하고, 데이터를 불러옵니다.# pip inst..