[파이썬] 지수 표현 없이 숫자 출력하는 방법 - numpy 배열, 데이터프레임

지수 표현 없이 숫자 출력

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지수 표현 없이 숫자 출력하는 방법 - numpy 배열, 데이터프레임

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들어가며

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다음 예시와 같이 숫자가 매우 크거나 매우 작은 경우에는 읽기 쉽고 간결한 표현을 위해 지수 표기법으로 출력됩니다.

• ex 1)  $ 123,000 = 1.23 \times 10^{5} \rightarrow 1.23e+5 $
• ex 2) $ 0.0000123 = 1.23 \times 10^{-5} \rightarrow 1.23e-5 $
  

하지만, 데이터를 직관적으로 파악하기 어렵기 때문에, 일반적인 숫자 표현이 필요합니다. 이 글에서는 지수 표기법으로 출력된 숫자를 소수점으로 출력하는 방법에 대해 numpy 배열과 데이터프레임으로 분류하여 설명합니다. 

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Numpy 배열의 지수 표현

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필요한 패키지인 numpy를 import 하고, 지수 표기로 표현된 배열을 임의로 생성하겠습니다.

import numpy as np

arr = np.array([1.23456789e-5, 1.23456789e+5])

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지수 표현 제거

지수 표현을 제거하는 방법은 numpy의 set_printoptions를 활용합니다. suppress 옵션을 True로 설정하면 지수 표현 대신 일반적인 소수점 형태로 출력할 수 있습니다.

np.set_printoptions(suppress=True)
arr

지수 표현 제거

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지수 표현 복원

지수 표현을 복원하는 방법은 set_printoptions의 suppress 옵션을 False로 변경합니다. 다음과 같이 소수점 형태 대신 지수 표현으로 출력할 수 있습니다.

np.set_printoptions(suppress=False)
arr

지수 표현 복원

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여기서 주의할 점은 np.set_printoptions는 numpy 배열의 출력 형식을 설정하기 때문에 리스트에는 적용되지 않습니다. 지수 표현을 제거하려면 반드시 np.array()를 사용하여 numpy 배열로 변환해야 합니다.

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데이터프레임의 지수 표현

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위의 np.set_printoptions(suppress=True)는 데이터프레임에는 적용되지 않습니다. 데이터프레임의 지수 표현을 없애기 위해서는 pandas의 옵션을 활용해야 합니다. 

다음과 같이 pandas의 float_format을 활용하여 지수 표현을 제거합니다.

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.6f}'.format

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df의 describe를 예시로 옵션 적용 전과 후를 비교하면 다음과 같습니다.

import pandas as pd

display(df.describe())

pd.options.display.float_format = '{:.6f}'.format

df.describe()

pandas 옵션 적용 전과 후

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