클러스터링 평가 지표 - ARI, Confusion Matrix들어가며클러스터링은 지도 학습과 달리 정답이 없는 경우가 많기 때문에 평가 방법이 모호합니다. 하지만 특정 상황에서는 정답 레이블이 존재하며, 이 때 크러스터링 성능을 객관적으로 평가하는 다양한 지표를 활용할 수 있습니다.이 글에서는 Adjusted Rand Index(ARI)와 Confusion Matirx(혼동 행렬)을 활용하여 클러스터링 결과를 정량적으로 분석하는 방법을 소개합니다. ARI는 클러스터링 결과와 실제 정답 간의 유사도를 평가하는 지표이며, Confusion Matrix는 예측된 클러스터와 실제 레이블 간의 관계를 시각적으로 나타내는 도구입니다. ARI | Adjusted Rand IndexConfusion MatrixARI..
