데이터 전처리 - Z-Score 표준화 Standardization 개념들어가며머신러닝, 딥러닝 모델을 생성하기 전, 데이터 전처리 과정에서 표준화와 정규화는 중요한 방법입니다. 데이터의 스케일을 조정하여 분석과 모델 성능 향상에 큰 도움이 되기 때문에 필수적인 전처리 방법입니다.이 글에서는 표준화 개념과 표준화가 필요한 경우에 대해 설명합니다. 또한, 예제 데이터를 활용하여 표준화를 적용하는 방법을 공유합니다.표준화 Standardization표준화가 필요한 경우실제 데이터에 표준화 적용Z-Score 표준화 StandardizationZ-Score 표준화는 데이터의 평균을 0, 표준편차를 1로 변환하는 방법입니다. 데이터의 분포를 유지하면서 스케일을 조정하므로, 음수 값이 포함될 수 있습니다. 공식은..
