MNIST 손글씨 숫자 이미지 분류 모델 구현들어가며딥러닝의 Hello World와도 같은 MNIST 데이터를 활용한 딥러닝 모델을 소개합니다. MNIST는 손글씨 숫자 이미지 데이터로 6만 개의 훈련 이미지와 1만 개의 테스트 이미지로 구성되어 있습니다. 이 글에서는 딥러닝 입문 모델인 MNIST 손글씨 숫자 이미지 분류 모델의 과정을 설명하고, 이를 통해 딥러닝의 전체적인 과정을 파악할 수 있습니다.MNIST 데이터셋신경망 모델 구조 및 컴파일데이터 전처리 및 학습예측 및 모델 평가MNIST 데이터셋MNIST 데이터셋은 keras 패키지에 이미 포함되어 있습니다. keras.dataset을 통해 데이터를 로드합니다. 학습 데이터셋은 60,000개의 이미지와 라벨로 구성되어 있고, 테스트 데이터셋은 1..
