Claude Code vs Codex CLI: 토큰이 다르게 느껴지는 이유
들어가며
터미널에서 AI 개발 도구를 쓰다 보면 다음과 같은 경험을 하게 됩니다.
- Claude Code → “토큰/컨텍스트가 부족하다”
- Codex CLI → “작업을 오래 해도 비교적 안정적으로 진행된다”
이는 단순히 “성능 차이”가 아니라, 컨텍스트(토큰)를 관리하는 방식의 차이에서 비롯됩니다.
※ 본 글은 ChatGPT Plus / Claude Pro 요금제 기준, 터미널 기반 도구(Claude Code, Codex CLI)의 동작을 설명합니다. 웹 UI나 API 환경에서는 다를 수 있습니다.
토큰이란?
LLM에서 토큰(token)은 단순한 글자 수가 아니라, 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다. 모델은 입력과 출력 모두를 토큰 단위로 처리하며, 한 번에 사용할 수 있는 총량은 컨텍스트 길이로 제한됩니다.
즉, “토큰이 부족하다”는 것은 단순히 출력이 길어서라기보다, 이전 맥락 + 현재 입력 + 출력까지 포함한 전체 예산을 초과했다는 의미에 가깝습니다.
토큰에 대한 자세한 내용은 다음 포스팅을 참고해주세요:)
[LLM] 토큰 Token에 대하여 - 모델이 언어를 이해하는 최소 단위
토큰 Token에 대하여 - 모델이 언어를 이해하는 최소 단위들어가며Chat GPT, Claude, Gemini 등 LLM을 제대로 이해하려면, 토큰(token)의 개념이 매우 중요합니다. LLM은 언어를 직접 이해할 수 없습니다. 토
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Claude Code의 토큰 관리 방식: 누적형
Claude Code의 핵심 특징은 이전 맥락을 최대한 유지하려는 구조입니다. 작업을 계속 진행하면 다음과 같은 정보가 점점 쌓입니다.
- 이전 대화 및 명령
- 코드 수정 이력
- 프로젝트 구조
- 설계 의도
"누적형"의 장점
- 프로젝트 맥락을 깊게 이해
- 여러 파일 간 관계 추론 가능
- 설계 의도를 반영한 수정 가능
- “왜 이렇게 만들었는지”를 유지한 리팩토링
"누적형"의 단점
- 컨텍스트가 길어질수록 토큰 사용량 증가
- 장시간 작업 시, 컨텍스트 희석 / 지시 이탈 발생 가능
- 컨텍스트 한도 초과로 이어질 수 있음
실제로는 무한히 누적되는 것이 아니라, 일부 정보는 요약/압축되며 관리됩니다. 다만 사용자 입장에서는 “계속 쌓이는 느낌”을 받게 됩니다.
Codex CLI의 토큰 관리 방식: 세션형
Codex CLI는 Claude Code와 달리 짧은 세션 단위로 컨텍스트를 관리하는 구조입니다.
- 터미널 하나 = 하나의 세션
- 세션 내에서는 맥락이 유지됨
- 세션이 종료되면 맥락은 초기화됨
Codex CLI에서 보이는 100% left 같은 표시는 현재 세션에서 사용할 수 있는 컨텍스트 예산을 의미합니다. 대화를 진행할수록 줄어들지만, 세션을 새로 시작하면 다시 초기화됩니다.
"세션형"의 장점
- 토큰 누적 문제를 상대적으로 덜 체감
- 장시간 작업에서도 안정적인 흐름
- 반복 작업 / 대규모 수정에서 예측 가능성 높음
"세션형"의 단점
- 프로젝트 전체 맥락 이해는 제한적
- 설계 의도 추론이 약함
- 매번 충분한 설명이 필요할 수 있음
Codex CLI 역시 컨텍스트 한도가 존재하지만, 세션이 짧기 때문에 한도 초과를 체감할 일이 상대적으로 적습니다.
Claude Code vs Codex CLI
Claude Code는 “맥락을 유지하는 대신 토큰 비용을 지불하는 구조”,Codex CLI는 “맥락을 제한하는 대신 안정성을 얻는 구조”입니다.
| 구분 | Claude Code | Codex CLI |
| 컨텍스트 관리 | 누적형 | 세션형 |
| 맥락 유지 | 장기 유지 | 세션 단위 유지 |
| 토큰 사용 | 점진적으로 증가 | 세션 내에서 관리 |
| 장기 작업 안정성 | 점점 불안정해질 수 있음 | 비교적 안정적 |
| 강점 | 맥락 이해 / 구조 추론 | 반복 작업 / 예측 가능성 |
| 약점 | 토큰 누적 / 혼동 가능성 | 맥락 부족 |
따라서, 사용 목적에 따라 언제 무엇이 유리한지 구분할 수 있습니다.
Claude Code가 유리한 경우
- 프로젝트 구조를 이해해야 하는 작업
- 리팩토링 / 설계 개선
- 여러 파일 간 관계 추론
- “왜 이렇게 되어 있는지”가 중요한 작업
Codex CLI가 유리한 경우
- 반복적인 코드 수정
- 명확한 작업 단위 실행
- 대규모 일괄 처리
- 안정적인 실행 흐름이 중요한 경우
마무리하며
두 도구의 차이는 단순한 성능 문제가 아니라, 컨텍스트를 어떻게 다루느냐에 대한 설계 철학의 차이입니다. 이 차이를 이해하면, 왜 “토큰 문제가 다르게 느껴지는지”를 자연스럽게 설명할 수 있습니다.
Claude Code → “맥락 기반 추론”
Codex CLI → “안정적인 실행 중심”
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